Modularisering og kunstig intelligens kan styrke konkurrencekraften i industrien

Produktionsvirksomheder anvender ofte livscyklusomkostningsanalyse til at identificere, hvilke produktdesigns, der har den optimale omkostningsstruktur af variable og faste omkostninger på tværs af værdikæden og over produktets fulde livscyklus.

Med sådanne beregninger ved hånden, kan virksomheder træffe bedre beslutninger og booste konkurrencekraften. Men selve udførelsen af dem forudsætter ressourcer og specialviden – elementer og kompetencer som ikke nødvendigvis er til stede hos små og mellemstore virksomheder. Det skal projektet AIMO lave om på.

AIMO gør modularisering nemt at gå til

Med en omverden præget af øget konkurrence, stigende kompleksitet, store innovationsambitioner og øgede krav om bæredygtig produktion, har interessen for modularisering vundet indpas blandt virksomheder i alle størrelser, mens også Industriens Fond gennem tiltag som Center For Modularisering, REKON, Simplimize og Radikal Forenkling via Design har arbejdet for at dygtiggøre dansk erhvervsliv inden for modularisering.

Ofte er de gængse metoder til at implementere modulære strategier først og fremmest udviklet til store, globale virksomheder. Derfor kan det være vanskeligt, for mindre virksomheder, at komme godt i gang og opnå gode resultater.

Der er, med andre ord, et markant behov for tiltag, som kan fremme små og mellemstore virksomheders forudsætninger for at arbejde strategisk med produktprogrammer, livscyklusomkostningsanalyser og modularisering.

Derfor skal projektet AIMO generere viden og udvikle metoder til danske virksomheder, som gør dem i stand til at optimere beslutningsgrundlaget i produktudviklingsprocesser og dermed skabe en mere bære- og konkurrencedygtig forretning.

Sammensmeltningen af modularisering og kunstig intelligens kan skabe helt nye veje til, at virksomheder hurtigere og bedre kan designe nye produkter. De bliver i stand til at generere automatiske analyser af produktvarianters livscyklusomkostninger og forslag til, hvordan et produkts komponenter kan forbedres – for eksempel gøres mere bæredygtige og økonomisk rentable.

Derudover kan AI, allerede i designprocessen af et produkt, tilvejebringe metoder til at foreslå og evaluere bedre alternativer til det oprindelige produktdesign.

I modularisering er grundtanken at skabe øget produktvarians og en samtidig reduktion af kompleksitet i værdikæden og besparelse på udviklingstid og omkostninger. For produktionsvirksomheder giver modulært produktdesign maksimal fleksibilitet til at anvende enkelte moduler i adskillige konfigurationer og derfor fremhæves modularisering ofte som en døråbner for den cirkulære økonomi og en mere bæredygtig produktionssektor.

Fire virksomheder tester de nye tilgange i AIMO

Fokus i AIMO er at skabe et livscyklusoverblik over den økonomiske konsekvens af forskellige produkt- og procesbeslutninger i designfasen af produkter. Denne viden kan hjælpe virksomheder til at træffe strategiske beslutninger på et mere oplyst grundlag og skal i projektet gøres tilgængelig i den daglige beslutningstagning med prototyper på en state of the art-model for variantomkostning, der integreres i IT-systemerne hos de deltagende virksomheder. Her anvendes især AI-teknikkerne deep learning og machine learning.

Projektets praktiske aktiviteter udføres i fire case-virksomheder, der repræsenterer forskellige industrier og hvoraf tre af dem kommer fra segmentet af små og mellemstore virksomheder.

Case-virksomhederne – Runi, KVM, Exhausto og Terma – involveres aktivt i projektforløbet og vil gennem deres deltagelse opnå bedre indsigt i og forståelse af deres produkter og produkternes livscyklus, såvel som af deres IT-systemer, værdikæder og potentialer for at arbejde modulært.

I tæt samarbejde med case-virksomhederne, vil AIMO-projektet identificere den enkelte virksomheders behov og muligheder og herefter indarbejde, teste og verificere de udviklede metoder og modeller i virksomhedernes IT-systemer og forretningsgange. Alle erfaringerne fra case-forløbene kommunikeres desuden generisk til et bredt udsnit af dansk erhvervsliv.