Anbefalingsalgoritmer – hjælp eller manipulation?
Er anbefalingsalgoritmer i virkeligheden kun i udbydernes interesse, eller giver de os reelt bedre indhold?
5. september 2023 / Nye teknologier
Podcasten er produceret af AI Denmark
Anbefalingssystemer eller recommender systems er algoritmer, der forsøger at forudsige, hvad brugere vil synes om, baseret på deres tidligere adfærd og præferencer. De bruges overalt på internettet til at anbefale indhold som film, musik, nyheder og produkter.
Anbefalingssystemer giver mange muligheder. De kan hjælpe med at reducere den overvældende mængde af indhold på nettet ved at filtrere og anbefale det mest relevante for hver enkelt bruger.
Men der er også udfordringer. Anbefalingssystemer kan skabe filterbobler og ekkokamre, hvor brugere kun eksponeres for indhold, der ligner det, de i forvejen kan lide.
“Der er et kæmpe potentiale i professionaliseringen af sporten”
Selvom de fleste virksomheder i krydsfeltet mellem idræt og teknologi kun har få år på bagen, er mange af dem godt i gang med at erobre store kunder i både ind- og udland.
Læs mereSamtidig kontrolleres de fleste store recommender systems af techgiganter, der ikke mindst er styret af ønsket om profit – så hvem kommer anbefalingerne egentlig til gode?
Professor Mikkel Flyverbom fra Copenhagen Business School er en af vores mest aktive og kompetente stemmer i debatten om digitale rettigheder, techgiganter, politik og markeder.
Vært, Anders Høeg Nissen, fra AI Danmark Podcast taler i denne episode med Mikkel Flyverbom om recommender systems, herunder hvorfor de er så vigtige og ikke mindst: hvad vi kan gøre ved dem?
Læs mere om AI Denmark, og hvad AI kan gøre for din virksomhed herunder.
