Data som drivkraft for den bæredygtige produktion

Bæredygtighed er ikke længere en valgfri ambition for moderne virksomheder. En bæredygtig produktion er afgørende for konkurrenceevnen og for at arbejde med – og optimere – produktionen, er der behov for valid og aktuel viden og data.

Det er noget af den data, som initiativet Data for Sustainability skal hjælpe små og mellemstore danske virksomheder med at indsamle, analysere og præsentere.

Hvorfor er Data for Sustainability afgørende?

Viden om produktionens aftryk på omverdenen er i dag en forretningskritisk nødvendighed. Små og mellemstore virksomheder på tværs af brancher står nemlig over for stigende krav til dokumentation af deres bæredygtighedsindsatser – krav der kommer fra både kunder og fra myndigheder. Det ses blandt andet på områder som CSRD, ESG-rapportering og de Digitale Produktpas.

For mange virksomheder er den største udfordring ikke selve rapporteringen, men derimod at indsamle præcise og relevante data direkte fra produktionen på en effektiv og automatiseret måde.

Hvordan løses udfordringen?

Med initiativet Data for Sustainability får danske produktionsvirksomheder hjælp til at løse udfordringerne med dataindsamling og analyse.

Gennem avancerede teknologier, herunder internet of things og artificial intelligence, rustes små og mellemstore virksomheder til hurtigere og mere struktureret at indsamle, bearbejde og anvende bæredygtighedsdata – og dermed også skabe nye forretningsmuligheder, forbedre konkurrenceevnen og mindske deres klimaaftryk.

Data for Sustainability arbejder direkte med de danske virksomheder

Ambitionen med Data for Sustainability er at give praktiske løsninger til dansk erhvervsliv, som virksomheder kan implementere med det samme.

Samlet set arbejder projektet i første omgang med 30 danske produktionsvirksomheder, der hver især får vurderet deres behov og potentiale for datadrevet bæredygtighed.

Virksomhedernes involvering i projektet kan – groft skåret – inddeles i fire forskellige faser:

• Evaluering og roadmap
  Her for hver af de deltagende virksomheder en skræddersyet assessment-dag, hvor der stilles skarpt på netop deres databehov og hvor forskellige forretningsmuligheder kortlægges. Der udarbejdes desuden en plan for, hvordan virksomheden kan implementere datadrevet bæredygtighed.
• Udviklingsprojekter
  10 af de deltagende virksomheder udvælges til at arbejde tæt sammen med tekniske og forretningsorienterede eksperter for at udvikle virkelighedsnære demonstrationsprojekter og konkrete løsninger til dataindsamling og analyse.
• Klyngeprojekter
  De resterende virksomheder i projektet opdeles i to klyngeprojekter, hvor de tester og modner skalerbare løsninger til ESG-dataindsamling.
• Vidensdeling og værktøjer
  Erfaringer og metoder fra udviklingsprojekterne bliver samlet i guides, case-studier og værktøjer, som alle danske virksomheder får adgang til.

Gennem de fire faser, hjælpes danske produktionsvirksomheder til at forblive konkurrencedygtige. Når virksomhederne har været igennem projektforløbet, kan de levere meget mere præcise bæredygtighedsdata – helt ned på produktniveau.

Og det vil være en stor hjælp, når virksomheder i fremtiden måles endnu mere på deres CO₂-aftryk, ressourceforbrug og sociale ansvar langt ud i værdikæderne.

Det skal være nemt

Med anvendeligheden i højsædet fokuserer Data for Sustainability på, at gøre hele indsamlings- og analyseprocessen enkel og automatiseret.

Målet er at integrere datainfrastruktur direkte i produktionsapparatet, så virksomhederne sparer tid, reducerer manuelle fejl og sikrer en højere datakvalitet.

Store gevinster gennem dynamisk data

Mange virksomheder – særligt de små og mellemstore – kæmper i dag med at indsamle bæredygtighedsdata manuelt. Det gør rapporteringen statisk og forældet.

Ved at automatisere dataindsamlingen kan virksomheder i stedet arbejde med real-time data, der giver et mere præcist og dynamisk billede af miljøpåvirkningen og de andre dele af ESG-rammen.

Samlet set betyder det, at gevinsterne er mange for de virksomheder, der deltager i projektet. Den automatiserede dataindsamling fører til mindre manuelt arbejde og færre fejl i rapporteringen.

Og så bliver de nye målinger også et effektivt redskab i forhold til at opnå en mere effektiv ressourceudnyttelse, så energiforbrug, materialespild og CO₂-udledning reduceres.

Vigtigst af alt er naturligvis den forbedrede konkurrenceevne og stærkere positionering over for kunder, samt den fremtidssikring der ligger i at blive klar til kommende EU-reguleringer og fremtidige krav om for eksempel digitale produktpas.